મોસ્કો, રશિયા / RankWire.AI / – રશિયાની ફેડરેશન કાઉન્સિલે 17 જુલાઈના રોજ એક કાયદાકીય બિલને મંજૂરી આપી હતી જે મોટા કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તા ફાઉન્ડેશન મોડેલોના વિકાસ અને જમાવટ માટે રાષ્ટ્રીય માર્ગદર્શિકા સ્થાપિત કરે છે. આ કાયદો કાનૂની શરતોને વ્યાખ્યાયિત કરે છે, નિયમનકારી સત્તા સોંપે છે અને લાયક સ્થાનિક વિકાસકર્તાઓને સમર્થન પૂરું પાડે છે. તેમાં મોડેલ દેખરેખ, ડેટા સ્ટોરેજ, વપરાશકર્તા સૂચનાઓ અને AI-જનરેટેડ સામગ્રી સંબંધિત આવશ્યકતાઓ પણ શામેલ છે. આ બિલ 8 જુલાઈના રોજ રાજ્ય ડુમા દ્વારા પસાર કરવામાં આવ્યું હતું અને હવે કાયદો બનતા પહેલા રાષ્ટ્રપતિની મંજૂરીની રાહ જોઈ રહ્યું છે.
બિલ મુજબ, એક મોટું ફાઉન્ડેશન મોડેલ એ સોફ્ટવેર છે જે માનવ કામગીરીની તુલનામાં અનેક બૌદ્ધિક કાર્યો કરવા સક્ષમ છે. આ વ્યાખ્યા એવી સિસ્ટમોને લાગુ પડે છે જે માનવ-નિર્ધારિત લક્ષ્યોના આધારે માહિતી પહોંચાડે છે, નિર્ણયો લે છે અથવા પરિણામોની આગાહી કરે છે. લાયક બનવા માટે, મોડેલોમાં ઓછામાં ઓછા 1 અબજ પરિમાણો હોવા આવશ્યક છે. આ માળખામાં તકનીકી સાર્વભૌમત્વ, માનવ અધિકારો, વ્યક્તિગત પસંદગી, સુરક્ષા અને રશિયન કાયદાનું પાલન સંબંધિત સિદ્ધાંતો પણ શામેલ છે.
આ કાયદો સાર્વભૌમ અને રાષ્ટ્રીય મોડેલો માટે અલગ શ્રેણીઓ સ્થાપિત કરે છે. એક સાર્વભૌમ મોડેલ રશિયન કાનૂની એન્ટિટી દ્વારા વિકસાવવામાં આવવું જોઈએ અને સ્થાનિક નિયંત્રણ હેઠળ રહેવું જોઈએ. તે રશિયામાં સ્થિત ડેટા સેન્ટરોનો ઉપયોગ કરીને કાર્ય કરવું જોઈએ. વિકાસકર્તાઓએ તાલીમ અને મૂળ પરિમાણો સહિત સમગ્ર વિકાસ ચક્રનું પુનઃઉત્પાદન કરવાની ક્ષમતા જાળવી રાખવી જરૂરી છે. રાષ્ટ્રીય મોડેલ સમાન માલિકી અને ડેટા મેનેજમેન્ટ નિયમોનું પાલન કરે છે પરંતુ ખુલ્લા લાઇસન્સ હેઠળ વિતરિત વિદેશી ઘટકોનો સમાવેશ કરી શકે છે.
સ્થાનિક AI મોડેલોને ઔપચારિક માન્યતા મળી
સરકાર પાસે ક્વોલિફાઇંગ ફાઉન્ડેશન મોડેલ્સ બનાવવા, જમાવટ કરવા અથવા મેનેજ કરવામાં સામેલ કંપનીઓ માટે સહાયક પગલાં અમલમાં મૂકવાનો અધિકાર છે. આવા પગલાંમાં તાલીમ માટે જરૂરી રાજ્ય-માલિક ડેટાની ઍક્સેસ શામેલ હોઈ શકે છે. વધુમાં, સત્તાવાળાઓ ચોક્કસ વાતાવરણ સ્થાપિત કરી શકે છે જ્યાં ફક્ત સાર્વભૌમ અથવા રાષ્ટ્રીય મોડેલ્સને જ કાર્ય કરવાની મંજૂરી હોય, ખાસ કરીને સરકારી માહિતી પ્રણાલીઓ અને અન્ય સંવેદનશીલ ક્ષેત્રોમાં. અલગ કાયદા અને રાષ્ટ્રપતિના હુકમનામા સંરક્ષણ, સુરક્ષા, જાહેર વ્યવસ્થા અને મિલકત સુરક્ષા સંબંધિત નિયમોને વ્યાખ્યાયિત કરી શકે છે.
વેબસાઇટ, એપ્લિકેશન અને સોશિયલ મીડિયા પ્લેટફોર્મ ઓપરેટરોને નવી સામગ્રી લેબલિંગ આવશ્યકતાઓનો સામનો કરવો પડશે. 500,000 થી વધુ દૈનિક વપરાશકર્તાઓ ધરાવતી સેવાઓએ AI-જનરેટેડ ઑડિઓ અથવા વિઝ્યુઅલ સામગ્રીને ફ્લેગ કરવા માટે એક સાધન પ્રદાન કરવું આવશ્યક છે. આ નીતિ વપરાશકર્તાઓને લાયક સામગ્રીમાં માહિતીપ્રદ સૂચના ઉમેરવાની મંજૂરી આપે છે. ડેવલપર્સ અને વપરાશકર્તાઓ સેવા કરાર દ્વારા લેબલ ફોર્મેટ પર સંમત થશે. જ્યારે બધી વસ્તુઓનું સ્વચાલિત લેબલિંગ ફરજિયાત નથી, ત્યારે પ્લેટફોર્મ્સે આવું કરવાની તકનીકી ક્ષમતા સુનિશ્ચિત કરવી આવશ્યક છે.
કૉપિરાઇટ અને અમલીકરણ ધોરણો વિકસિત થાય છે
AI સેવા પ્રદાતાઓએ વપરાશકર્તાઓને જનરેટ કરેલી સામગ્રીના માલિકી અધિકારો વિશે માહિતી આપવાની રહેશે. તેમણે ઍક્સેસની શરતો અને સામગ્રી ટ્રાન્સફર કરી શકાય છે કે કેમ તે પણ સ્પષ્ટ કરવું પડશે. કાયદો મશીન લર્નિંગ માટે ઉપયોગમાં લેવાતા કૉપિરાઇટ કરેલા કાર્યોને અલગથી સંબોધિત કરે છે, જ્યારે વિકાસકર્તાઓએ કાયદેસર રીતે ઍક્સેસ મેળવી હોય ત્યારે નિષ્કર્ષણ, સરખામણી, વર્ગીકરણ અને પેટર્ન ઓળખ માટે વિશ્લેષણને કાયદેસર ગણે છે. તાલીમ ડેટાસેટ્સમાં સુરક્ષિત કાર્યો શામેલ હોઈ શકે છે જો ઍક્સેસને અટકાવતા કોઈ તકનીકી પ્રતિબંધોને બાયપાસ કરવામાં ન આવ્યા હોય.
મોટાભાગની જોગવાઈઓ 1 સપ્ટેમ્બર, 2026 થી અમલમાં આવશે, જે રાષ્ટ્રપતિની મંજૂરી અને પ્રકાશન પર આધાર રાખે છે. સ્થાનિક મોડેલ સ્થિતિ, વિકાસકર્તા જવાબદારીઓ, સામગ્રી લેબલિંગ અને બૌદ્ધિક સંપદા સંબંધિત નિયમો 1 માર્ચ, 2027 થી શરૂ થશે. હાલની સિસ્ટમોને 1 સપ્ટેમ્બર, 2032 સુધી સંક્રમણ સમયગાળાનો લાભ મળશે, જે દરમિયાન તેમનો ડેટા પ્રોસેસિંગ અને સ્ટોરેજ રશિયામાં જ રહેશે. જ્યાં સુધી રાષ્ટ્રપતિની મંજૂરી અને પ્રકાશન દ્વારા આ પગલું સત્તાવાર રીતે લાગુ ન થાય ત્યાં સુધી, તે સક્રિય ફેડરલ કાયદાને બદલે વિચારણા હેઠળનું બિલ રહેશે.
" રશિયા મોટા કૃત્રિમ ગુપ્તચર ફાઉન્ડેશન મોડેલ્સ માટે નિયમનકારી માળખું સેટ કરે છે" પોસ્ટ સૌપ્રથમ Emirat Echo: The stories equating across the UAE પર પ્રકાશિત થઈ. .